分类
外汇获利之道

EMA比SMA信号更准

03-01 1万+

EMA比SMA信号更准

理解了 MA、EMA 的含义后,就可以理解其用途了,简单的说,当要比较数值与均价的关系时,用 MA 就可以了,而要比较均价的趋势快慢时,用 EMA 更稳定;有时,在均价值不重要时,也用 EMA 来平滑和美观曲线。

EMA 指数移动平均

EMA 含义

EMA即指数平均数指标( Exponential Moving Average, EXPMA或EMA),也是一种趋向类指标。其构造原理是:对收盘价进行加权算术平均,用于判断价格未来走势的变动趋势。与MACD指标、DMA指标相比,EMA指标由于其计算公式中着重考虑了当天价格(当期)行情的权重,决定了其作为一类趋势分析指标,在使用中克服了MACD指标对于价格走势的滞后性缺陷,同时,也在一定程度上消除了DMA指标在某些时候对于价格走势所产生的信号提前性,是一个非常有效的分析指标。

EMA 定义式

由于x1 之前没有数据,我们补充定义 x0 = x-1 = x-2 = 。。。 = x1。 这样自然给出 EMANx1) = x1。从定义式可以看出 EMA 加权平均的特性。在 EMA比SMA信号更准 EMA 指标中,每天价格的权重系数以指数等比形式缩小。时间越靠近当今时刻,它的权重越大。说明 EMA 函数对近期的价格加强了权重比,更能及时反映近期价格波动情况。所以 EMA 比 MA 更具参考价值。

EMA 递推式

EMA 二重 EMA 公式

从上式可以看出二重 EMA 满足交换律,即 EMAM[EMANxn)] = EMAN[EMAMxn)]。 如果周期 M = N 相同,则分子分母同时为 0 变为不定式,可以用洛必达法则求极限。当 MN 时,公式的证明过程略去。主要用到定义式,将左边写成一个二重级数,换元后用等比级数求和,再对剩下结果进行整理即可得到。也可以根据递推式,用数学归纳法证明。

EMA 在 MACD 中的应用

注意到三个系数之和为零,故 MACD 可以看作是比较不同周期的 EMA 得出的股票涨跌趋势,也可以理解为股价的 “速度”。当 MACD 由负增到零称作 “金叉”,表示股价越过了最小值,即将迎来涨势;当 MACD 由正减到零称作 “死叉”,表示股价越过了最大值,即将迎来跌势。

MA、EMA、SMA、DMA、TMA、WMA6种均值算法含义

EMA(X,N)指数平滑移动平均
求X的N日指数平滑移动平均,它真正的公式表达是:当日指数平均值=平滑系数*(当日指数值-昨日指数平均值)+昨日指数平均值;平滑系数=2/(周期单位+1);由以上公式推导开,得到:EMA(C,N)=2*C/(N+1)+(N-1)/(N+1)*昨天的指数收盘平均值;
算法是:若Y=EMA(X,N),则Y=[2*X+(N-1)*Y’]/(N+1),其中Y’表示上一周期的Y值 (要小一个周期单位,比如要算从9月1日到912日的EMA(X0, 12),这里的Y'就是EMA(X1, 11), 在计算Y'时的Y''就是EMA(X2, 10,以此类推)) 。
EMA引用函数在计算机上使用递归算法很容易实现,但不容易理解。例举分析说明EMA函数。

从以上的例举分析中,我们可以看到时间周期越近的X值它的权重越大,说明EMA函数对近期的X值加强了权重比,更能及时反映近期X值的波动情况。 所以EMA比Ma更具参考价值,而ema 也不容易出现死叉和金叉,所以一旦出现要立即作出反映!对周线处理,ema就更加稳定了。

SMA(C,N,M)移动平均
理解了MA和EMA的含义和用途后,后面几个函数就好理解了;因为EMA的平滑系数是定的,=2/(周期+1);如果要改变平滑系数咋办?这就用到了 SMA,与EMA的区别就是增加了权重参数M,也就是用M代替EMA平滑系数中的2,这样我们可以根据需要调整当日数值在均价中的权重=M/N。(要求N>M)

DMA(C,A)动态移动平均
注意,权重系数在EMA与SMA中都是用数值与周期计算出来的小数,假设有一个小数可以直接代表权重,如何办?这就有了DMA,DMA(C,A) 中A为权重值,公式如下:X=DMA(C,A)=A*X+(1-A)*X'(A小于1),可以发现,DMA与SMA原理是一至的,只是用一个小数直接代替了M/N,而在实用中,这个小数最有价值的就是换手率=V/CAPITAL;DMA(C,V /CAPITAL)EMA比SMA信号更准 的直接含义是用换手率作为权重系数,利用当日收盘价在均价中的比重计算均价,直观理解就是换手率越大,当日收盘价在均价中的作用越大!

TMA(X,N,M)递归移动平均
用法:tma(x,n,m),求x的递归移动平均,n、m为权重。算法:若y=tma(x,n,m) 则 y=(n*y'+m*x), 其中y'表示上一周期y值。初值为m*x。
例如:tma(close,0.9,0.1)表示求x的递归移动平均

WMA(X,A)加权移动平均
用法:wma(x,a),求x的加权移动平均。算法:若y=wma(x,a),则y=(n*x0+(n-1)*x1+(n- 2)*x2)+. +1*xn)/(n+(n-1)+(n-2)+. +1)x0表示本周期值,x1表示上一周期值。

移动平均线SMA/EMA/SMMA/LWMA

章志强 于 2016-12-23 15:37:10 发布 17308 收藏 9

简单移动平均线 (SMA):Simple Moving Average

指数移动平均线 (EMA):Exponential MA

通畅移动平均线 (SMMA):Smoothed MA

线性权数移动平均线 (LWMA):Linear EMA比SMA信号更准 Weighted MA

简单移动平均线 (SMA)

指数移动平均线 (EMA比SMA信号更准 EMA)

注释:
CLOSE(i) — 当前时段收市价格;
EMA(i-1) — 上一收市时段移动平均线;
P — 使用价格数值的百分比.

通畅移动平均线 (SMMA)


注释:
SUM1 — N个时间段收市价格的总值
SMMA1 —第一个柱形的通畅移动平均线
SMMA(i) — 当前柱形的通畅移动平均线(除了第一个以外)
CLOSE(i) — 当前收市价格
N — 通畅时段

线性权数移动平均线(LWMA)


注释:
SUM(i, N) — 权数系数的总合,即1+2+. +N。

03-01 1万+

pandas: pandas.DataFrame.rolling pandas.DataFrame.ewm pandas.DataFrame.mean 其中rolling可以指定窗口类型win_type,比如boxcar, boxcar, triang, blackman, hanning, bartlett 以hanning window为例,其窗口形状为钟型,曲线函数为: .

资源分类:Python库 所属语言:Python 资源全名:pyzmq-19.0.2-cp38-cp38-win32.whl 资源来源:官方 安装方法:https://lanzao.blog.csdn.net/article/details/101784059

03-18 1062

10-07 4353

一直对EMA的理解都比较模糊,总是不能完全把握,因此,凡是牵涉到EMA的公式都搞不清其内在的数学模型是什么。刚好看到个文章,觉得写的很好。 参考内容:https://www.codeleading.com/article/9441142281/ EMA 公式:EMAtoday=α * Pricetoday + ( 1 - α ) * EMAyesterday; 其中,α为平滑指数,一般取作2/(N+1) 推导公式:EMA(X,N)=[2*X+(N-1)Y’]/(N+1) 下面是对于公式的拆解,分别解出当N=

01-26 3万+

11-01 1480

1. 参数说明 r:K线数据,字典或者数组 days:指标长度 name:使用哪一个字段,填’Close’即可,如果不填则代表r是数组而不是字典 变量r 字典结构图如下: < < 'Time': 0, 'Close': 0, 'Open': 0, 'High': 0, 'Low': 0, 'Volume': 0, >> 2. ATR 真实波动幅度 (需配合下面的指标) def A

05-21 719

MA移动平均线(Moving Average)的缩写,是一种简单的技术分析工具,通过创建一个不断更新的平均价格来分析股票价格趋势,或者用来确定其支撑和阻力水平。这是一种滞后指标,因为它基于过去的价格来分析。移动平均线的时间越长,滞后就越大;时间周期越短,则对价格变化的敏感性越高。 投资者可以根据自己的交易目标,选择不同时间段的不同长度来计算移动平均线。短期移动平均线通常用于短期交易,而长期移动平均线更适合长期投资

根据简乐尚博的统计及预测,2021年全球苯乙烯二甲基丙烯酸甲酯共聚物(SMMA)市场销售额达到了5.2亿美元,预计2028年将达到8亿美元,年复合增长率(CAGR)为6.3%(2022-2028)。地区层面来看,中国市场在过去几年变化较快,2021年市场规模为 百万美元,约占全球的 %,预计2028年将达到 百万美元,届时全球占比将达到 %。 全球苯乙烯二甲基丙烯酸甲酯共聚物(SMMA)主要厂商有Denka、Chi Mei、INEOS Styrolution、LG Chem等。全球前四大厂商共占有超过90%的市场份额。目前亚太是苯乙烯二甲基丙烯酸甲酯共聚物(SMMA)全球最大的市场,占有超过40%的份额。 本报告研究全球与中国市场苯乙烯二甲基丙烯酸甲酯共聚物(SMMA)的产能、产量、销量、销售额、价格及未来趋势。重点分析全球与中国市场的主要厂商产品特点、产品规格、价格、销量、销售收入及全球和中国市场主要生产商的市场份额。历史数据为2017至2021年,预测数据为2022至2028年。

【机器学习】Moving Averages 滑动平均的原理和直观感知

Sengo_1993 于 2018-05-31 09:55:56 发布 10488 收藏 34

百度滑动平均的原理出来的都是什么乱七八糟的? 谷歌英文Moving Average一下子就看懂了。于是准备写下来。

本文将介绍Simple moving average 和 Exponential Moving Average.

滑动平均是用来衡量当前趋势的方向。每种类型的滑动平均(MA)都是一个通过 计算过去数据的平均值 得到的数学结果。经常用于金融领域的预测,一旦计算出一个平均值结果,就会绘制成图标,以便交易员能够查看平滑的数据,而不是聚焦于所有金融市场固有的每日价格波动。

Simple moving average (SMA):

“滑动”指什么:

也许你想知道为什么技术交易者称这个工具为“移动”平均值,而不仅仅是一个普通的平均值或平均值?答案是,当新值可用时,必须从集合中删除最老的数据点,并且必须引入新的数据点来替换它们。因此,数据集不断“移动”。这种计算方法确保只对当前信息进行核算。如下图,一旦将新的值5添加到集合中,红色框(代表过去的10个数据点)将向右移动,最后一个值15将从计算中删除。因为相对较小的值5取代了高值15,所以您可能会看到数据集的平均值会减少,在这种情况下,它会从11减少到10。 (For more, see: How is a simple moving average calculated?)

在图表上,移动平均线是什么样子的:

一旦MA的值被计算出来,它们就被绘制到一个图表上,然后连接起来创建一条移动平均线。这些曲线在技术交易者的图表中很常见,但是它们的使用方式可能会有很大的不同(稍后会有更多的介绍)。如下图中,通过调整计算中使用的时间段数,可以向任何图表中添加多个移动平均值。这些弯曲的线条一开始可能会让人分心或困惑,但随着时间的推移,你会逐渐习惯它们。红线只是过去50天的平均价格,而蓝线是过去100天的平均价格。 (For more, see: Simple Moving Averages Make Trends Stand Out)

简单的移动平均线在交易者中非常受欢迎,但与所有技术指标一样,它也受到了批评。许多人认为SMA的有用性是有限的,因为数据序列中的每一个点都有相同的权重,而不管它在序列中发生在哪里。批评人士认为,最近的数据比旧的数据更重要,对最终结果的影响应该更大。作为对这一批评的回应,交易员开始对最近的数据给予更高的重视,这些数据导致加权平均数的人气上升,其中最受欢迎的是指数移动平均(EMA)。 (For further reading, see Basics Of Weighted Moving Averages and What's the difference between an SMA and an EMA? )