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HTML5

HTML5 是 HyperText Markup Language 5 的缩写,HTML5 技术结合了 HTML4.01 的相关标准并革新,符合现代网络发展要求,在 2008 年正式发布。HTML5 由不同的技术构成,其在互联网中得到了非常广泛的应用,提供更多增强网络应用的标准机。与传统的技术相比,HTML5 的语法特征更加明显,并且结合了 趋势2外汇交易系统下载 SVG 的内容。这些内容在网页中使用可以更加便捷地处理多媒体内容,而且 HTML5中还结合了其他元素,对原有的功能进行调整和修改,进行标准化工作。HTML5 在 2012 年已形成了稳定的版本。 [3]

HTML5 发展历程

随着W3C的创建,HTML的发展再次改变了场地。 1995年第一次尝试在HTML 3.0中扩展HTML,然后在1997年完成了一种称为HTML 3.2的更实用的方法。同一年晚些时候,HTML 4.01很快就出现了。

第二年,W3C成员决定停止发展HTML,而是开始研究基于XML的等价物,称为XHTML。这项工作始于XML中的HTML 4.01重新编写,称为XHTML 1.0,除了新的序列化之外没有添加任何新功能,并且在2000年完成。在XHTML 1.0之后,W3C的重点转向使其他工作组更容易在XHTML模块化的旗帜下扩展XHTML。与此同时,W3C还开发了一种与早期HTML和XHTML语言不兼容的新语言,称之为XHTML 2.0。

大约在1998年停止HTML演变的时候,浏览器供应商开发的HTML部分API被命名并以DOM Level 1(1998年)和DOM Level 2 Core和DOM Level 2 HTML(从2000年开始)发布。最终于2003年)。这些努力随后逐渐消失,2004年发布了一些DOM Level 3规范,但工作组在所有3级草案完成之前就已关闭。

一个概念证明,可以扩展HTML 4.01的表单,提供XForms 1.0引入的许多功能,而不需要浏览器实现与现有HTML网页不兼容的渲染引擎,这是第一个结果。重新兴趣。在早期阶段,虽然草案已经公开发布,并且已经从所有来源征求意见,但该规范仅受Opera Software的版权保护。

WHATWG基于几个核心原则,特别是技术需要向后兼容,规范和实现需要匹配,即使这意味着更改规范而不是实现,并且规范需要足够详细,实现可以实现完整的互操作性,无需相互逆向工程。后一要求特别要求HTML规范的范围包括先前在三个单独的文档中指定的内容:HTML 4.01,XHTML 1.1和DOM Level 2 HTML。它还意味着包含比以前被认为是标准更多的细节。

2006年,W3C表示有兴趣参与HTML 5.0的开发,并于2007年组建了一个工作组,专门与WHATWG合作开发HTML规范。 Apple,Mozilla和Opera允许W3C在W3C版权下发布规范,同时保留WHATWG网站上限制较少的许可版本。多年来,两个小组在同一编辑下共同工作:Ian Hickson。在2011年,小组得出的结论是,他们有不同的目标:W3C希望为HTML 5.0推荐的功能划清界限,而WHATWG希望继续致力于HTML的生活标准,不断维护规范和添加新功能。 2012年中期,W3C推出了一个新的编辑团队,负责创建HTML 5.0推荐标准,并为下一个HTML版本准备工作草案。

预测: 方法与实践

趋势 当一个时间序列数据长期增长或者长期下降时,表示该序列有 趋势 。在某些场合,趋势代表着“转换方向”。例如从增长的趋势转换为下降趋势。在图 2.2 中,明显存在一个增长的趋势。 季节性 当时间序列中的数据受到季节性因素(例如一年的时间或者一周的时间)的影响时,表示该序列具有 季节性 。季节性总是一个已知并且固定的频率。由于抗糖尿病药物的成本在年底时会有变化,导致上述抗糖尿药物的月销售额存在季节性。 周期性 当时间序列数据存在不固定频率的上升和下降时,表示该序列有 周期性 。这些波动经常由经济活动引起,并且与“商业周期”有关。周期波动通常至少持续两年。

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它是主要趋势运动方向相反的一种逆动行情,干扰了主要趋势。在多头市场里,它是中级的下跌或“调整”行情;在空头市场里,它是中级的上升或反弹行情。通常,在多头市场里,它会跌落主要趋势涨升部分的三分之一至三分之二。属于调整行情可能是回落不少于10点,下多于20点。然而,需要注意的是:三分之一到三分之二的原则并非是一成不变的。它只是机率的简单说明。大部分的次级趋势的涨落幅度在这个范围里。它们之中的大部分停在非常接近半途的位置。回落原先主要涨幅的50%:这种回落达不到三分之一者很少,同时也有一些是将前面的涨幅几乎都跌掉了。 趋势2外汇交易系统下载 因此,我们有两项判断一个次级趋势的标准,任何和主要趋势相反方向的行情,通常情况下至少持续三个星期左右;回落主要趋势涨升的1/3,然而,除了这个标准外, 次级趋势通常是混淆不清的。它的确认,对它发展的正确评价及它的进行的全过程的断定,始终是理论描述中的一个难题。

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Sen+MK趋势分析

地学分析与算法 于 2020-06-23 17:28:53 发布 16952 收藏 148

Sen+MK趋势分析

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Theil-Sen Median方法又被称为 Sen 斜率估计,是一种稳健的非参数统计的趋势计算方法。该方法计算效率高,对于测量误差和离群数据不敏感,常被用于长时间序列数据的趋势分析中。
β = m e a n ( x j − x i j − i ) , ∀ j > i \beta=mean(\frac),\foralli> β = m e a n ( j − i x j ​ − x i ​ ​ ) , ∀ j > i

式中: x j x_j x j ​ 和 x i x_i x i ​ 为时间序列数据。β大于0表示时间序列呈现上升趋势;β小于0表示时间序列呈现下降趋势。

对于时间序列 X i , i = 1 , 2 , . . . i , . . . j , . . . , n X_i,i=1, 2, . i, . j, . n X i ​ , i = 1 , 2 , . . . i , . . . j , . . . , n 。定义标准化检验统计量 Z:



式中: x j x_j x j ​ 和 x i x_i x i ​ 为时间序列数据, n n n 为数据个数;当 n ≥ 8 n≥8 n ≥ 8 时,检验统计量 S S S 近似为正态分布,其均值和方差如下:

在给定显著性水平α下,如果 ∣ Z ∣ > Z 1 − α 2 |Z|>Z_> ∣ Z ∣ > Z 1 − 2 α ​ ​ ,表明不存在趋势的假设被拒绝,时间序列数据存在明显的趋势变化。 Z 1 − α 2 Z_> Z 1 − 2 α ​ ​ 为在置信水平α下,标准正态函数分布表对应的值。当 Z Z Z 趋势2外汇交易系统下载 的绝对值大于1.65、1.96和2.58时,表示趋势分别通过了信度为90%、95%和99%的显著性检验。

非平稳时间序列突变检测 – Bernaola Galvan分割算法

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