高三物理试题-高三物理知识点巩固复习检测32 最新.docx
1、高三物理试题-高三物理知识点巩固复习检测32 最新静电场、电势能和电势差18一、选择题（本题共10小题,每小题4分,共40分.在每小题给出的四个选项中,有的只有一个选项正确,有的有多个选项正确.全部选对的得4分,选对但不全的得2分,有选错的得0分）1下列关于电荷电荷量的说法正确的是 ( )A自然界只存在三种电荷：正电荷、负电荷和元电荷B物体所带的电荷量可以是任意值C物体所带的电荷量只能是某些特定的值D物体的带电量可以是210-19C2关于摩擦起电和感应起电的实质，下列说法正确的是 ( )外汇自动交易系统（EA）测试 A摩擦起电现象说明了机械能可以转化为电能，也说明通过做功可以创造电荷B摩擦起电说明电荷可以从一个物体转移到另
3、( )AF1 BF 2 CF 3 DF 45对于场强，出现了E=和E=两个公式，下列认识正确的是 ( )Aq表示场中的检验电荷，Q表示场源电荷BE随q的增大而减小，随Q的增大而增大C第一个公式适用于包括点电荷在内的所有场源的电场求场强，且E的方向和F一致D从第二个公式看，拿走Q后，E就不存在了6用电场线能很直观很方便地比较电场中各点的强弱。如图，左边是等量异种点电荷形成电场的的电场线，右边是场中的一些点：O是电荷连线的中点，E、F是连线中垂线上相对O对称的两点，B、C和A、D也相对O对称，则 ( )AB、C两点场强大小和方向都相同 BA、D两点场强大小相等，方向相反CE、F两点场强大小和方向都
4、相同 D从E到F过程中场强先增大后减小7如图所示，在匀强电场中有A、B两点，将一电量为q的正电荷从A点移到B点，第一次沿直线AB移动该电荷，电场力做功为W1；第二次沿路径ACB移动该电荷，电场力做功W2；第三次沿曲线AB移动该电荷，电场力做功为W3，则 ( )AW1W2W3 BW1W3W2CW1= W2 = W3 DW1= W2W38下列关于等势面的说法正确的是 ( )A沿电场线方向，电势降低；电势降低的方向就是电场的方向B在同一等势面上移动电荷时，电场力不做功C在电场中将电荷由a点移到b点，电场力做功为零，则该电荷一定是在等势面上运动D某等势面上各点的场强方向与该等势面垂直9关于UAB =和
5、WAB = qUAB的理解，正确的是 ( )A电场中的A、B两点间的电势差和两点间移动电荷的电量q成反比B在电场中A、B两点移动不同的电荷，电场力的功WAB和电量q成正比CUAB与q、WAB无关，甚至与是否移动的电荷都没有关系DWAB与q、UAB无关，与电荷移动的路径无关10下列说法中不正确的是 ( )外汇自动交易系统（EA）测试 A当两正点电荷相互靠近时，它们之间的库仑力增大，它们的电势能也增大B当两负点电荷相互靠近时，它们之间的库仑力增大，它们的电势能也增大C一个正电荷与另一个负电荷相互靠近时，它们之间的库仑力增大，它们的电势能减小D一个正电荷与另一个负电荷相互靠近时，它们之间的库仑力减小，它们的电势能增大二、填空题1
6、1真空中，有两个带同种电荷的点电荷A、BA带电荷91010C，B带电荷是A的4倍A、B相距12cm，现引入点电荷C，使A、B、C三个点电荷都处于静止状态，则C的位置为_，C的电荷为_12如图所示，a、b、c是某电场中一条电场线AB上的三点，且Aa=ab=bc=cB，用a、b、c和Ea、Eb、Ec分别表示三点的电势和电场强度大小，（1）若该电场是匀强电场，则a、b、c的大小关系为 _，Ea、Eb、Ec的大小关系为 _ ；（2）若该电场是A处的点电荷产生的，则a、b、c的大小关系为 _ ，Ea、Eb、Ec的大小关系为 _ ；（3）若该电场是B处的点电荷产生的，则a、b、c的大小关系为 _ ，Ea、
7、Eb、Ec的大小关系为 _ ；（4）若A、B处分别为两个等量异种电荷，则a、b、c的大小关系为 _，Ea、Eb、Ec的大小关系为 _ 。13将一个电量 -210-8C的点电荷，从零电势点O移到M点需克服电场力做功410-8J，则M点电势M=_；若将该电荷从M点再移至N点，电场力做功1.410-7J，则N点电势N=_，M、N两点间的电势差UMN =_。14如图所示，A、B两点相距0.1m，AB连线与电场线的夹角60，匀强电场的场强E100V/m，则A、B间电势差UAB_V。15.如图实线为电场线，虚线为等势线，相邻两等势线间电势差相等.有一正电荷在等势线3上时，具有动能20 J，它在运动到等势线
8、1时，速度为零.设2为零势面，则当电荷的电势能为4J时，其动能大小为_J.三、计算题16在真空中两个静止的点电荷相距10 外汇自动交易系统（EA）测试 cm，它们之间的静电引力为910-4 N,当把它们合在一起时，则成为一个带电荷量为310-8 C的点电荷，问原来两点电荷所带的电荷量各为多少？17如图所示，两平行金属板A、B间为一匀强电场，A、B相距6cm，C、D为电场中的两点，且CD4cm，CD连线和场强方向成60角。已知电子从D 点移到C点的过程中电场力做功为3.210-17J，求：（1）匀强电场的场强；（2）A、B两点间的电势差；（3）若A板接地，D点电势为多少？ 参考答案1、C 2、BC 3、D 4 、A 5、AD 6、ACD 7、C 8、BD 9、BC 10、D12、（1） abc ， Ea = Eb = Ec ；（2） abc ， EaEbEc ；（3） abc ， EaEbEc ；（4） abc ， Ea = EcEb 。13、M=_-2V_；N=_5V_，UMN =_-7V _。14 、-5V15、6 J1614、-210-5C 510-5C17（1）1118V/m；（2）600V；（3）-200V
IntelliJ IDEA 内存优化最佳实践！
昨天，大家就是否自定义 IntelliJ IDEA 的内存设置进行了讨论，有些人选择默认设置，有些人会对默认的设置进行简单的变更，还有一些开发者会基于他们的需求进行全面复杂的设置。笔者目前的工作是处理几个微服务项目和一个老项目，而客户的核心业务需求非常大。对 IntelliJ IDEA 内存进行简单设置以后，笔者明显感受到了该 IDE 在速度和响应方面的改善。但当时笔者并未进行具体的测量，所以这只是主观感受而已。
不过，参与讨论的一位开发者给笔者发了一份他的设置，虽然是针对同个项目，该设置却极其复杂。笔者对自己的设置并无不满，但非常好奇，这些完全不同的设置对比 JetBrains 提供的默认设置，会有怎样的不同。
笔者的计划是，在一个接近日常开发项目的场景下（加载一个大项目、加载2、3个微服务、git pull 后刷新大项目），测试各个设置带来的效果，并选出内存消耗和速度都达到最优时的最佳设置。
测试机器和项目
- 笔记本电脑：MacBook Pro Retina, 2.3GHz Intel Core i7, 16GB 1600Mhz DDR3,SSD Disc, OS X Yosemite
项目
大项目—— Monolith ，70万行代码（ Java 8 和 Groovy ），303个Gradle模块
两个微服务——约有10000——20000行代码（ Java 8 和 Groovy ）的小项目，各有一个Gradle模块
基于测试文件 idea.vmoptions 进行设置
启动后关闭所有不相关的项目（ communicators 等等）
检查 jstat -gcutil
检查 jstat -gcutil
返回大项目然后点击“刷新 Gradle 项目”按钮（测试时间）
检查 jstat -gcutil
jstat -gcutil
jstat 是 JDK 自带的工具，主要利用 JVM 内建的指令对 Java 应用程序的资源和性能进行实时的命令行监控，还包括对 Heap size 和垃圾回收状况的监控。它有许多选项来收集各种数据（完整的文档），但这里只会用到：-gcutil :
在本文中，最重要的参数是 GC 事件（ 外汇自动交易系统（EA）测试 YGC 和 FGC ）次数和收集时间（ YGCT 和 FGCT ）。
默认（灰色标识）
Big（大）（红色标识）
给 Xmx 配 4096MB， ReservedCodeCacheSize 设置 1024MB，这已经是相当多的内存了：
Balanced(平衡的)（蓝色标识）
Xmx 和 Xms 都分配 2GB ，这是相当平衡的内存消耗：
Sophisticated（复杂的）（橘色标识）
和上面一样， Xmx 和 Xms 都分配2GB，但是给 GC 和内存管理指定不同的垃圾回收器和许多不同的标志：
以上便是笔者的测试设置，为了执行该测试用例，还需要在~/Library/Preferences/IntelliJIdea15/下创建一个idea.vmoptions文件（这是 Mac OS 系统下的路径设置，查看这篇文章，基于你的操作系统进行设置）
Idea启动时间
IntelliJ IDEA 内存优化最佳实践 技术分享 第2张
加载大项目花费的时间
现在加载 Monolith 项目及其70万行代码。终于，出现了一些的差异。默认设置所花费的时间几乎是其它的3倍。很明显，如此庞大的代码库需要更多的内存。如果我们执行：
会发现，对比其它设置， 外汇自动交易系统（EA）测试 GC 在默认设置下会变得异常忙碌。
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不仅 GC 释放内存的总时间非常高（几乎达到了50倍），而且 Full GC 的平均执行时间也非常非常长。大量的时间都花在了 Full GC 上面，这是 IDE 响应速度低的主要原因。
在IDEA中打开两个微服务
现在加载这两个微服务项目，在 IDEA 中打开并且对比他们所消耗的时间。
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再次使用jstat –gcutil
加载完两个微服务项目后，来检查一下同时打开3个项目的情况下， GC 的表现情况。经测试发现，3个不同的自定义设置表现几乎差不多，而默认设置简直弱爆了。
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最后的角逐：重新加载Monolith
现在，笔者需要从仓库中获得 Monolith 项目的最新版本，并且刷新 Gradle 模块，这样， IDEA 能看到所有的新类。关注微信公众号：Java技术栈，在后台回复：idea，可以获取我整理的 N 篇 IDEA 教程，都是干货。
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重要提示：代表默认设置的灰色条形柱非常高，因为 IDEA 在刷新过程中崩溃了，笔者无法测量实际时间。显然，默认分配的内存不足以执行该操作。
最后一次使用jstat-gcutil
因为 IDEA 在默认设置下无法刷新项目，所以，这次测试默认设置就不包括在里面。
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从上图可以看出，三者之间的差异不大，但是 Big 配置下的 Full GC 执行时间最快。此外， Xmx 内存大些对响应能力提升的帮助非常明显。
在这次简短的实验中，大家可以发现，即使对 IntelliJ IDEA 内存进行微调，都可以大大提升 IDE 性能。当然，内存分配越多，执行效果就越好。但是，你也会发现， IDE 之外许多其他应用程序也需要消耗内存。
所以，大家的目标应该是在提高性能和内存消耗之间找到一个平衡。笔者认为，在大多数情况下，把 Xmx 值设置在 2G 和 3G 之间是最佳的。如果你有更多的时间可以用 jstat 和 jvisualm 检查用不同的 JVM 设置如何影响性能和内存占用。
电梯内电瓶车检测全流程_副本
1.项目说明
转载自AI Studio
项目链接https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3497217?contributionType=1
近年来，电瓶车进楼入户发生的火灾事故屡见不鲜，针对该现象推出了相应的电瓶车入室检测模型，旨在从源头减少这一情况的发生。 针对室内摩托车模型可能会发生的误报情况，采用了额外的图像检索方式实现更为精确的识别。 本案例使用了飞桨目标检测套件PaddleDetection中的picodet模型以及图像识别套件PaddleClas中的轻量级通用识别模型。
2.数据集准备
本案例中picodet的模型数据集为VOC格式(使用labelimg制成)，包括21903张电梯中的图片，其中训练集17522张，测试集4381张，皆来自日常的电梯场景中，共有14715个摩托车的框，23058个人的框，3750个自行车的框，由于picodet使用的是coco格式，所以需要将VOC格式转换成coco格式。 外汇自动交易系统（EA）测试
生成VOC数据集：使用python的labelimg图像标注工具为原始图片生成对应的标注xml文件作为原始的VOC格式数据集，生成的xml文件格式如下图所示，其中每个object代表框出的每一个对象，object中的name表明对象的名字而bndbox中包含框的具体坐标（左上角以及右下角）。
labelimg生成的xml文件如下图所示:
3.目标检测模型训练
预训练模型选用PicoDet_LCNet 1.5x,训练完成后可以进行评估，训练与评估的命令如下。
picodet_lcnet_1_5x_416_coco.yml 文件的内容如下所示:
使用的预训练模型如图:
上述内容就是使用coco数据集训练一个picodet模型的完整流程。
部署方式可以如图：
由于本流程只是教程，因此模型训练只使用了极少部分的数据集以及训练轮次，因此请求不会有任何结果，在实际使用过程中需要大量的数据集和训练时间，其模型请求结果如下。
图像检索库生成与部署
索引库生成完成后接下来便是的部署，这里我们用到的模型 general_PPLCNet_x2_5_lite_v1.0_infer ，使用 paddleClas 中的两个文件便可以部署.
但由于我们只使用了其中的图像检索功能，因此需要将recognization_web_service.py的部分代码进行修改，原始文件在飞桨的github上(https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/blob/release/2.3/deploy/paddleserving/recognition/recognition_web_service.py)，用于部署图像检索服务的文件在 /home/aistudio/work/code/general_PPLCNet_x2_5_lite_v1.0/ 文件夹下。
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外汇自动交易系统（EA）测试
Sen. Ted Cruz (R-TX) relentlessly grilled a top Department of Homeland Security official on Wednesday until he admitted that testimony alone can be the “basis” for admitting refugees into the United States.
Speaking before the Senate Judiciary 外汇自动交易系统（EA）测试 Committee, Cruz read from a DHS memorandum that stated the “refugee program is particularly vulnerable of fraud due to 外汇自动交易系统（EA）测试 loose evidentiary requirements where at times the testimony of an applicant alone is sufficient for approval.”
Leon Rodriguez, director of Citizenship and Immigration Services at DHS, first said he disagreed 外汇自动交易系统（EA）测试 with the phrasing of the memorandum, but was forced to clarify when Cruz refused to drop the issue.
“Is it true or false that the testimony of the applicant alone can be sufficient for approval?” 外汇自动交易系统（EA）测试 Cruz pressed.
“It is considered, it depends on the case,” Rodriguez responded.
[size=0.95]Image Credit: YouTube
“It’s a very simple question,” Cruz shot back. “Is it true or false that the testimony of the applicant alone can be sufficient for approval?”
Rodriguez conceded that there are “cases where the testimony is not necessarily corroborated by documents, but it is always tested against country conditions and other information.”
Still not satisfied, Cruz asked for a firm answer once more. And this time he got it.
“I am acknowledging that 外汇自动交易系统（EA）测试 yes, testimony can be the basis for the grant of a refugee but it needs to be tested against other information we know — about the country conditions, at a minimum.”