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3.《公司理财》(原书第11版) ,[美] 斯蒂芬 A. 罗斯,伦道夫 W. 威斯特菲尔德,杰弗利 F. 杰富 等著,吴世农、沈艺峰、王志强等译,机械工业出版社,2017年8月

GARP:风险管理职位面试中常见的问题和成功秘诀

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编者: GARP 预计阅读时间: 4分钟 发布时间:2021-06-29

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常见的金融分析方法

常见方法1:拆解法

  1. 把总获客数,按四个渠道拆解,发现A渠道获客最少。得到结论1:因为A渠道少了,所以总获客少了。
  2. 把A渠道的获客,按获客流程拆解,拆解为展示页-落地页-转化三步,发现是转化环节少了,得到结论:因为A渠道的转化环节出了问题,所以总获客少了。
  3. 小结:因为A渠道转化环节出问题,这是获客少的原因。
  • 我也没改文案呀?
  • 投放经费也没少呀?
  • 前后只差1天,为啥差异这么大?
  • 为啥只有A变差了,其他又不变呢?

常见方法2:相关系数法

  • 相关系数0.99算不算大
  • 相关系数0.9算不算大
  • 相关系数0.8算不算大
  • 相关系数0.7算不算大
  • 反正相关系数足够大,就算是相关了!
  1. 中国GDP年年涨
  2. 我家门前的树年年涨
  3. 把两个数据带进去,算出相关系数0.99
  4. 所以我家门前的树是中国的龙脉!

所有的统计学方法都有类似的问题,只能解释数据本身的关系,解释不了现实中的关系。更本质地看:是否所有业务行为,外部因素都能量化?完全不是。比如消费者对品牌的信任,比如产品体验好坏,比如文案感受,是很难量化到一个稳定、可靠的指标的。因此,用统计学方法,可以大范围地筛选过滤指标,但是很难推理出真实因果。

常见方法3:趋势分析法

  1. 原因发生在结果以前
  2. 原因发生以后,结果发生
  3. 原因持续期间,结果持续
  4. 原因消失以后,结果消失

BUT,这么干有个很大的问题,就是无法剔除杂糅因素,只能观察到影响最大的那个因素。更无法看到隐藏在背后的深层因素。比如观察外因的时候,只能观察到天气、限行这种明显的因素;观察内因的时候,只能观察到降价这种因素。其他小因素根本观察不到。

常见方法4:控制变量法

  1. 很难找到一模一样的两组人,完全剔除杂糅因素。
  2. 很难穷尽目标用户类型,因此测来测去可能都是同一类人的意见。
  3. 测试环境很难完全封闭,特别是要测试的是大促销、新品这种热门话题。
  4. 很难在合法合规的情况下,完全搞差异化方案,涉嫌价格歧视与欺骗消费者,《反垄断法》和工商局都不是吃干饭的。
  5. 消费者永远是趋利的,他们会自己想办法突破测试屏蔽,最后选优惠最大的方案。

为什么常见方法不管用

因为本质上,企业经营是个社会科学问题,不是自然科学问题。自然科学领域,是有一些物理、化学、数学等基础原理支撑的,这些原理是稳定、科学、可量化的,因此可以通过数据统计+科学实验,慢慢地发现背后的自然规律。社会科学问题完全不是这样!社会科学问题本身就是多因素共同影响,容易被人操控改变,感性且冲动的。因此在社会科学领域,很难直接套用自然科学的方法解决问题。

再加上,企业里上班的人,都是有立场、有态度、有企图的。当他们张嘴问:“这个问题到底是因为什么产生的?”或者问“这个功劳到底是因为什么出来的?”的时候,他们的潜意识里装的就是:功劳是我的,多少得蹭一点,锅都是别人的,硬甩也得甩出去。因此即使有靠谱的方法,大家也不见得就愿意用,即使有结论,大家也会找其他理由搪塞。