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外汇交易策略

周末如何交易?

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Python计算两个日期间的工作日(交易日),去除周末节假日

一根头发学一年 于 2020-04-11 14:22:04 发布 7738 收藏 47

首先区分一下这里的工作日和节假日是不同的。
工作日是指去掉节假日即周末,但是不去掉调休的日期。
交易日主要针对金融行业,是指去掉节假日和周末,因为周末金融市场也是停盘的,所以即使周末因为调休工作,也不算做交易日。
我们这里主要用到Python中datetime模块。还有一个特别好用的模块就是chinesecalendar,它主要能够实时更新中国的节假日有哪些,简直就是一个利器。
首先安装chinesecalendar也非常容易,我是在Anaconda Promot中安装的:

  • is_workday:判断是否为工作日,返回布尔值
  • is_holiday:判断是否为节假日,返回布尔值

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接口:trade_cal描述:获取各大交易所交易日历数据,默认提取是上交所注:tushare模块下载和安装教程请查阅我之前文章输入参数名称 | 类型 | 必选 | 描述exchange | str | N | 交易所 SSE上交所 SZSE深交所start_da.

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之前找到一个python可以计算一个自然月内工作日共几天。 但是不能计算任意时间段内工作日共有几天经过查找资料总算找到了一种方法。 所以便记录下来有需要小伙伴可以自行拿去用。 代码如下: import pandas as pd from pandas.tseries.offsets import CustomBusinessDay def count_weekday(s_day, e_day): holidays_list= CustomBusinessDay(holidays=

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以下是统计2019年and2020年节假日请直接看代码注释很详细 # -*- coding:utf-8 -*- import datetime '''判断当天期是否为节假日''' #把调休休息加到这里面 rest_holiday=[ '2018-12-31', '2019-01-01','2019-02-04','2019-02-05','2019-02-06','.

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1、安装库 pipinstall chinesecalendar 1、首先引入期时间datime、chinese_calendar import datetime import chinese_calendar 周末如何交易? from chinese_calendar import 周末如何交易? is_workday 2、定义开始期、结束获取两个期间所有工作日节假日 start_time = datetime.date(2021, 9, 1) #开始期 end_ti.

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MySQL运用期加减计算一年同一周同一天期 1.准备知识点 1MySQL 期时间加减 now (); 当前具体期和时间 curdate (); 当前期 curtime(); 当前时间 2MySQL加减某个时间间隔 加减某个时间间隔函数date_add()与date_sub() date_add(‘某个期时间’,interval 1 周末如何交易? 时间种类名); 例:select date_add(curdate(), interval 1 year); //加1年 select

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判断是否为工作日 方法库 is_workday 返回True为工作日 is_holiday 返回True为休息 import datetime from chinese_calendar 周末如何交易? import is_workday,is_holiday # 判断工作日 限定2020年 da = datetime.date(2020, 9, 27) boll = is_holiday(da) # boll = is_workday(da) print(boll) 注意:目前chinese_calendar库更新

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话不多说先上代码:#请使用前复权K线数据import os#上涨天数upCount = 0#下跌天数downCount = 0#打开志文件fs = open(r'C:\Py\result.txt','a+')#循环遍历所有K线文件for root, dirs, files in os.walk(r'C:\Py\day'): for file in files: #写志.

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I'm trying to add n (integer) working days to a given date, the date addition has to avoid the holidays and weekends (it's not included in the working days)解决方案Skipping 周末如何交易? weekends would be pretty easy d.

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这是高效-即使在开始和结束之间有一万天时间-而且仍然非常灵活(它在sum函数内最多迭代7次):def intervening_weekdays(start, end, inclusive=True, weekdays=[0, 1, 2, 3, 4]):if isinstance(start, datetime.datetime):start = start.date() .

如果想对股票停牌和周末的缺失数据进行填充,该如何操作?-对数据增采样,并插值

data_amateur 于 2020-03-16 23:34:45 发布 1502 收藏 9

如果想对股票停牌和周末的缺失数据进行填充,该如何操作?--对数据增采样,并插值

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现在有两只股票000001000002,在2020年1月2日到2020年8月3号两者数据都是全得到。现在尝试把0000026月份数据给删除了然后加载000001000002到backtrader观察两者有什么样表现。 import backtrader as bt from backtrader import num2date import datetime import pandas as pd import numpy as np import os,sys import copy i

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补全缺失数据 import pandas as pd import numpy as np 周末如何交易? stock = pd.read_excel('../afterClean/stock.xlsx',encoding='utf-8') stock.shape (171196, 10) 找出所有包含NAN处理 index = stock[stock.isnull().T.any()].index index Int64Index([128253, 128261, 128277, 128283, 12840